日立が「最適運転ガイダンスシステム」を開発！反応設備内部をAIで可視化・予測し、最適操作をガイダンス

株式会社日立製作所（以下、日立）が、素材・化学産業のバッチプラントにおいて熟練者の経験や勘に依存してきた運転判断を標準化・ノウハウ化し、見えない反応設備内部の状態を可視化・予測し、最適操作をガイダンスすることで、誰もが再現性のある意思決定へと変える「最適運転ガイダンスシステム」を開発しました。

現在、AI・半導体・EVなどの成長領域拡大に伴い、高機能材料へのシフトや多品種・小ロット化、サプライチェーン再構築に向けた国内外への拠点分散が進んでいます。柔軟な対応が可能なバッチプラントの活用が進む一方、前バッチ残留物の影響、不可逆な反応への慎重な手動調整、手分析の待ち時間など、現場の判断が熟練者に強く依存している点が深刻な課題となっています。

日立は「プロセスモデル」と「AI制御モデル」を組み合わせた独自のフィジカルAI技術でこの課題を解決します。物理化学法則と機械学習を融合させたプロセスモデルが内部状態を可視化・予測し、日立独自の強化学習を用いたAI制御モデルが目標状態に至る安全かつ最適な制御操作シーケンスを瞬時に導出・提案します。

将来的には運転・計画・保全を連携させた自律運転と、属人的運転からの脱却とOEE最大化を実現することで、日立は次世代の製造を強力にバックアップします。

■講演資料ダウンロードリンク
URL：https://idmt2.hitachi.co.jp/IN-DL-20261023-6723-03-LP-dlform.html

■動画概要
タイトル：熟練者の「経験と勘」を次世代に。運転判断を支援する「最適運転ガイダンスシステム」とは
URL：https://prtimes.com/story/detail/rwpPvlS2JQb

■登壇スピーカー
丹藤 順志（株式会社日立製作所 産業第一ソリューション部 技師）
河野 洋平（株式会社日立製作所 DXエンジニアリング研究部 主任研究員）

■最適運転ガイダンスシステム：日立
URL：https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/product_site/ope-guide/index.html

お問い合わせページ
URL：https://www8.hitachi.co.jp/inquiry/it/industry/general/form_input.jsp?UM_QNo=3