AI時代のデータ活用を基礎から体系的に学び、データスペースの構想・設計・構築へ
東京大学エクステンション株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：山本貴史）は、東京大学大学院情報学環の越塚研究室（以下「東京大学越塚研究室」）と共同で、データスペースの基礎からビジネス活用、技術実装、ガバナンスまでを学ぶ実践型プログラム「データスペーススクール」を2026年10月8日（木）に開講します。
本スクールは、データエンジニアリングの基礎、データのビジネス活用、データを扱う技術、AIによるデータ活用、そしてデータガバナンスまで--AI時代にデータを使いこなすうえで不可欠なスキルを、体系的かつ段階的に学べるプログラムです。新規事業責任者、ITエンジニア、アーキテクト、ガバナンス担当者などを対象とし、これらを一通り習得することで、受講者が自社や業界におけるデータスペースの構想・設計・構築を推進できるようになることを目指します。
本スクールで学べること
・データエンジニアリングの基礎：データの収集・蓄積・整備を支える土台
・データのビジネス活用：事業成果や意思決定にデータを結びつける実践
・データを扱う技術：安全かつ効率的にデータを流通・連携させる技術
・AIによるデータ活用：生成AIを含む、AI時代のデータ利活用の勘所
・データガバナンス：産業・企業を超えて安全と信頼性を確保する仕組み
これらを積み上げた先に、最終的な到達点として「データスペース」の構築があります。
開講の背景
生成AIの急速な普及により、あらゆる産業でデータの価値がかつてなく高まっています。
一方で、データを実際のビジネス成果へと結びつけるには、データを扱う技術、AIによる活用、そして安全に共有・連携するためのガバナンスまで、幅広い知識とスキルが求められます。
こうしたスキルを一つひとつ身につけていったとき、その先に見えてくるのが「データスペース」です。データスペースは、データを一か所に集めるのではなく、それぞれのデータを共通のルールのもとでつなぎ、産業や企業の枠を超えて安全かつ信頼性を確保しながら相互活用するための新たな基盤として注目されています。
本スクールは、目の前のデータ活用課題に応えるスキルを積み上げながら、最終的にはこのデータスペースの構築にまで到達できる、段階的な学びの場を提供します。
本スクールの特徴
●AI時代のデータ利活用を体系的に学ぶ
データスペースの基本概念に加え、データ連携、共有、相互運用性、ビジネス活用の考え方を学びます。
●国際標準を踏まえた3ターム構成
ビジネス、テクノロジー、アーキテクチャ・ガバナンスの3タームで構成。受講者の役割や課題に応じて学べるカリキュラムです。
●東京大学越塚研究室との共同実施
データスペース、AI、IoT、スマートシティなど、データを活用した社会課題解決や新たな価値創出に取り組む東京大学越塚研究室と連携し、学術的知見と実務上の課題を結びつけた講座を展開します。
開催概要
講座名 データスペーススクール
開講日 2026年10月8日（木）
実施体制 東京大学エクステンション株式会社、東京大学越塚研究室
対象者 データ活用・データ連携に関わる事業責任者、事業開発担当者、ITエンジニア、
アーキテクト、ガバナンス担当者、自治体職員等
開催形式 対面・オンライン併用（一部ワークショップを含む）
募集開始 2026年8月11日
詳細URL https://dataspaces-edu.iii.u-tokyo.ac.jp/
コース詳細
目的や専門性に応じて、以下の3講座を順次開講します。
データスペースとデータマネジメント講座
◇ 対象：デジタル関連事業責任者、事業開発・デジタル戦略担当者
◇ 期間：2026年10月～11月／講義全7回
◇ 定員：40名
データスペース時代のデータ基盤と技術講座
◇ 対象：ITエンジニア、システム開発・データ基盤担当者
◇ 期間：2026年12月～2027年1月／講義全5回＋ハンズオン1回
◇ 定員：20名
データスペースが拓く新たなビジネス講座
◇ 対象：新規事業企画担当者・データマネジメント・ガバナンス担当者
◇ 期間：2027年2月～3月／講義全3回＋ワークショップ2回
◇ 定員：20名
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