AIデータクラウドのリーディングカンパニーであるSnowflake合同会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員：浮田 竜路、以下Snowflake）は2026年9月10日～11日、国内最大級のAIデータクラウドカンファレンス「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2026」をグランドプリンスホテル新高輪 国際館パミール（東京都港区）にて開催しました。本年は事前登録者数が過去最多となる13,000名を超え、会期中は8,000名を超える参加者が来場するなど、熱気に包まれました。

両日のキーノート（基調講演）のオープニングでは、Snowflake公式キャラクター「クマ太郎」によるパワフルなドラム演奏が披露され、会場全体が一気に盛り上がる中でイベントがスタートしました。




■ 主催者挨拶：データ基盤とガバナンスが切り拓くAI活用の未来
登壇者：Snowflake合同会社 社長執行役員 浮田 竜路
DAY1の基調講演の冒頭に登壇した社長執行役員・浮田 竜路は、世界20都市以上で開催されるWORLD TOURの中で、東京が唯一の「2日間開催」であることを強調しました。国内におけるSnowflakeコミュニティの広がりやパートナーエコシステムの拡大に触れるとともに、日本国内のSnowflake利用顧客のうち実に84.2%が何らかの形でAIサービスを活用しているという実績を紹介しました。

浮田はさらに「AIエージェントの進化により、経営層から現場のあらゆる部門までがAIを介してデータに簡単にアクセスできる時代が来ている」と指摘。一方で、AIの価値を最大限に引き出し、他社との差別化を図るためには、自社データの整備、セキュリティおよびガバナンスの徹底、そしてAI運用に伴うコスト管理・最適化の3点が今最も重要であると提起しました。




■ プロダクトEVP基調講演：AIエージェント時代における「Agentic Enterprise」の全貌
登壇者：Snowflake Inc. プロダクト担当上席副社長 (EVP) Christian Kleinerman
続いて登壇したプロダクト担当上席副社長（EVP）のChristian Kleinerman（クリスチャン・クライナマン）は、企業がAIエージェントを核としてビジネスプロセスを変革する「Agentic Enterprise（エージェンティック・エンタープライズ）」のビジョンを提示しました。クライナマンは「単にAIを導入するだけではデータの問題は解決しない。高度なデータ戦略こそがAIの成功を支える」と述べ、Agentic Enterpriseを実現するための4つの不可欠な要素を挙げました。
- AIモデル（AI Models）: 用途に応じた最適なモデルの選択肢
- データとコンテキスト（Data & Context）: Horizon Contextを通じた組織固有データと意味論の統合
- アプリケーション連携（Applications）: 既存インフラやSaaSとのシームレスな双方向連携
- コントロールプレーン（Control Plane）: AIエージェントの挙動やガバナンスを最適化する基盤

また、多くのグローバル企業が高度に保護された安全な環境下で機密性の高いデータとAIを組み合わせ、業務の大幅な自動化と生産性向上を実現している事例を紹介しました。さらに、厳格なデータアクセス制御やコストの可視化・予算管理（Cost Controls）機能の強化についても言及しました。




■ ライブデモ：Snow Leagueで実演するAIエージェント開発とデータ統合
登壇者：Snowflake合同会社 Product, Developer Experience Lead Developer Advocate 田中 翔
Product, Developer Experience Lead Developer Advocate田中 翔は、約15分間のライブデモを実施しました。デモでは、Apache IcebergテーブルやSnowflake Datastreamによるリアルタイムデータ収集の実装を紹介しました。

続いて、AIコーディングエージェント・Snowflake CoCoを活用し、全社共通のルールに基づく個人情報の自動マスキングやタグ付け、ガバナンス設定を実行。さらにセマンティックビューを定義することで、部門ごとに異なっていた売上や指標の定義を全社で統一するプロセスを実演しました。




■ 顧客事例講演：先進企業が明かすデータ民主化とAIガバナンス
登壇者：
- 日産自動車株式会社 執行職 チーフデジタルインフォメーションオフィサー(CDIO) 平川 静 氏
- 富士フイルム株式会社 フェロー 杉本 征剛 氏

顧客事例セッションでは、国内を代表する2社が登壇し、現場でのAI活用とガバナンスの両立について具体的な取り組みを解説しました。

日産自動車の平川 静 氏は、7年以上にわたるSnowflake活用で蓄積されたデータを「Nissan.Data」として統合運用し、Cortex AIの導入や「AI for Data / Data for AI」戦略を通じて、現場におけるデータ民主化を推進している実績を紹介しました。



なお、今回のイベント特別展示として「新型エルグランド」が実車展示され、多くの来場者の注目を集めました。




続いて富士フイルムの杉本 征剛 氏は、「AIのアクセルを最大限踏み込むためには、強固なブレーキ（ガードレール）が必要」と強調。ゼロトラスト前提のグローバル共通「不可変層」と、事業部ごとのセルフサービス分析を支える「ローカル層」からなる2層構造のガバナンスモデルを提示し、安全かつ迅速に全社へAIを展開する要衝を明かしました。




■ パートナー対談：Anthropicとの戦略的連携と安全なAIエージェント運用
登壇者：Anthropic Head of Applied AI, APAC ナタリー・ミード 氏
対話者：Snowflake Inc. プロダクト担当上席副社長 (EVP) クリスチャン・クライナマン
キーノートの締めくくりとして、AnthropicのNatalie Meade（ナタリー・ミード）氏がクリスチャン・クライナマンとの対談に登壇しました。ミード氏は、同社の最先端LLMである「Claude」とSnowflakeの密接なパートナーシップについて触れ、安全性を第一に設計する「Constitutional AI」の理念が、Snowflakeの厳格なセキュリティ思想と深く合致していると述べました。

両社は、高度なセキュリティ境界を保ったままSnowflake内で直接Claudeモデルを運用できる環境を提供しており、数々のグローバル企業が、機密データを安全に保ちながら高精度なAIエージェントを構築・運用している具体事例を共有しました。




■ Data Drivers Awards 2026（DAY1 受賞結果）
会期中には、SnowflakeのAIデータクラウドを活用し、ビジネス変革やイノベーションを推進した企業や個人を称える「Data Drivers Awards」の表彰式が開催されました。DAY1では、以下の5つのカテゴリーで受賞企業が発表されました。

受賞企業（発表順）
- Innovation in Data & Analytics：株式会社日立製作所国内17社数プロジェクトへの展開に加え、Cortex AI等を活用した業務自動化とデータドリブン経営の実践が評価され、アジア太平洋・日本（APJ）地域とのダブル受賞を達成しました。
- Executive of the Year：富士フイルム株式会社強力なリーダーシップのもと、全社的なデータ・AI活用の仕組みとガバナンス基盤を推進・加速させた実績が称えられました。
- Data Collaboration：野村ホールディングス株式会社インターナルマーケットプレイスを活用したデータシェアリングを推進し、迅速な意思決定と企業価値向上を実現しました。
- Data for Good：株式会社JMDC医療・健康データの分析・利活用を通じ、持続可能な社会課題の解決に大きく貢献した取り組みが評価されました。
- Data Hero of the Year：全日本空輸株式会社全社共通のデータパターン再定義と組織推進を行い、Snowflakeの導入によってクエリ処理およびクラウドコストの50%以上削減を実現しました。


Snowflakeについて
Snowflakeは、AI時代のためのプラットフォームとして、企業がより迅速にイノベーションを実現し、データからより多くの価値を引き出すことを支援します。数百の世界最大規模の企業を含む14,500社以上のお客様が、SnowflakeのAIデータクラウドを活用し、データやアプリケーション、AIの構築・活用・共有を実践しています。Snowflakeにより、データとAIはすべての人にとって変革の力となります。詳しくはsnowflake.com/ja/（ニューヨーク証券取引所：SNOW）をご覧ください。
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