株式会社メディアシークは、累計3,600万DL超のQR/バーコードリーダーアプリ「アイコニット(ICONIT)」内で、アプリユーザーに毎日アンケートを実施する「アイコニット・リサーチ」を運営しています。

近年は検索結果の変化や生成AIの普及により、情報の信頼性を裏づける根拠がこれまで以上に重視されています。そこで注目されているのが「一次データ」です。一次データとは、他社のまとめや推測ではなく、自社が直接集めたり検証したりして得たデータのことで、アンケート結果やユーザーの利用実態データ、検証データなどが含まれます。

一次データは、記事・プレスリリース・営業資料の説得力を高め、SEOでの差別化だけでなく、AIO/LLMO(AI最適化)においても引用・参照されやすい根拠として活用できます。

アイコニット・リサーチでは、企業・団体向けにアンケート調査の受託を行っており、設問設計から回収、集計・レポート作成までご相談いただけます。

本リリースでは、8,909名に実施したレトルトカレーの利用実態とイメージに関する調査結果をお知らせします。
アンケート調査受託の対応範囲
- 回収方法:アイコニット アプリ内アンケート
- 回収スピード:1日最大1万件程度の回答回収も可能
- 対象:アイコニットユーザー(属性指定の可否は案件により応相談)
- 設問:単一選択、複数選択など
- 納品:ローデータ、単純集計、クロス集計、グラフ化など(ご要望に応じて)
- 活用シーン例:新商品コンセプト検証、広告表現AB比較、価格感調査、購入実態調査、ブランド想起調査、記事コンテンツ・番組コンテンツ制作 など

一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。

アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓
https://www.iconit.jp/iconit-research/

調査結果トピックス
- 「たまに食べる」が43.0%で最多
- レトルトカレーを「手抜きだと思わない」が46.7%
- 重視ポイントは「味のおいしさ」が48.7%でトップ

(数値は四捨五入のため合計が100%にならない場合があります)

アンケート結果
■ 設問1:レトルトカレーを食べる頻度はどれくらいですか?
- ほぼ毎日:0.9%
- 週に1~2回:5.3%
- 月に数回:20.2%
- たまに:43.0%
- ほとんど食べない:30.6%


■ 設問2:レトルトカレーに求めるポイントは何ですか?(複数選択可)
上位5項目
- 味のおいしさ
- 価格
- 手軽さ・調理の簡単さ
- 特にこだわりはない
- 具材の多さ・満足感


■ 設問3:レトルトカレーは「手抜き」だと思いますか?
- あまり思わない
- どちらとも言えない
- まったく思わない
- 少し思う
- 思う

※回答者属性、その他詳細なデータ等についてご質問のある方はinfo@iconit.jpまでご連絡ください。

本アンケートデータの活用事例
https://wellfy.jp/posts/35543
アンケート調査受託のご案内
アイコニット・リサーチでは、アプリ内アンケートでクイックに回答を集めたい企業・団体向けに、アンケート調査の受託を行っています。1日で最大1万人ほどの回答を集めることができるサービスです。

一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。

アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓
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調査概要
調査方法:QR/バーコードリーダー・アイコニット アプリ内アンケートコーナーにて実施
実施時期:2026年2月3日
有効回答者数:8,909名
注記:表、グラフ、文中の数字は小数第一位または第二位を四捨五入
出典表記:アイコニット・リサーチ 調べ

QR/バーコードリーダー・アイコニットについて
累計3,600万ダウンロード超の定番アプリ。自社開発のバーコードリーダーエンジン Camreader を実装し、速く正確な読み取り機能を提供。楽天ポイントなど複数ポイントサービス連携により、ポイ活ユーザーにも利用されています。

アイコニット・リサーチについて
アイコニットユーザーを対象に毎日実施しているアンケートリサーチ。1日で1万人ほどの回答をクイックに集めることができるサービスです。
一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。

アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓
https://www.iconit.jp/iconit-research/
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