主要スポーツブランド10社を対象に、ChatGPTなど5つの生成AIに計4,800回質問


ランニングシューズ購入に関するAI回答状況を調査

プレティアジャパンでは、主要スポーツブランド10社を対象に、ランニングシューズの購入に関する生成AIの回答状況を調査しました。

本調査では、ChatGPTなど5つの生成AIに対し、ランニングシューズの購入に関する質問を計4,800回実施。
有効回答4792件を対象に、ブランド名がAI回答に登場する「言及率」と、日本向け公式サイトが回答の情報源として引用された「引用率」を比較しました。

その結果、ASICSが言及率59.4%で1位、Mizunoが引用率11.1%で1位となりました。
また、質問の意図や利用するAIエンジンによっても、ブランドの言及・引用率に違いが見られました。
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なお、今回の調査データについて、実際の質問・AI回答全文・引用元URLを一覧で確認できるレポートを無料でご提供しています。
※本レポートのランキングは調査対象の質問とブランド名・公式URLの判定ルールに依存します。市場シェア、売上順位、企業全体の品質評価を示すものではありません。
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調査概要

調査の背景
生成AIの普及により、ユーザーは商品を探す際、検索エンジンで情報を調べるだけでなく、AIに商品の選び方やおすすめ、比較について相談するようになっています。

特にランニングシューズは、ブランドや型番、価格だけでなく、使用シーン、素材や色味、クッション性、足幅、履き心地に関する悩みなど、購入時に重視される条件が多岐にわたる商品です。

同じランニングシューズを探しているユーザーでも、AIに質問する内容はさまざまです。
そのためスポーツブランドのEC・デジタルマーケティングの担当者としては、AI回答で自社ブランドがどのように取り上げられているかを把握することが重要になります。

そこで今回は主要スポーツブランド10社を対象に、ランニングシューズのAI検索における言及・引用状況を調査しました。
主な調査結果
結果1. 言及率はASICSが59.4%で1位、一方サイト引用率はMizunoが11.1%で1位
まず、各AIの回答にブランド名がどの程度登場したかを集計しました。
結果は、ASICSの言及率が59.4%(回答数2847件)で1位となりました。
続いてNikeが45.1%で2位、Mizunoが36.9%で3位という結果が出ています。

ランニングシューズの購入に関する質問を生成AIにしたときの、ブランド言及率ランキング

次に、AIの回答において各ブランドの公式サイトが引用URLとして採用された割合を比較しました。
結果はMizunoの引用率が11.1%(回答数532件)で1位でした。
続いてASICSが5.4%、Nikeが3.5%という結果が出ています。

ランニングシューズの購入に関する質問を生成AIにしたときの、公式サイト引用率ランキング

ASICSはブランド言及率で1位、公式サイト引用率で2位となった一方、Mizunoは言及率で3位、引用率で1位となり、両指標で順位が異なる結果となりました。

※各割合は全回答数4792件に対する言及率・引用率です。1つの回答に複数ブランドが登場するため、合計は100%になりません。
結果2. 10ブランド中8ブランドで、ユーザーの“購買”に近い「おすすめ・推薦」質問の言及率が最高
続いて、全80問を「情報・知識」「おすすめ・推薦」「悩み」「購入・比較」の4つの意図に分類し、AIに質問したところ言及率・引用率に変化があるかどうかを分析しました。

質問意図ごとの言及率・引用率

結果は、10ブランド中8ブランドで「おすすめ・推薦」の質問における言及率が高いということがわかりました。一方、引用率では10ブランド中6ブランドで「情報・知識」が最も高いという結果がわかりました。
結果3. 10ブランド中7ブランドで、AIエンジン間の言及率に10ポイント以上の差
最後に、同じ質問を5つのAIエンジンに対して行った際、10ブランドの言及・引用率がどのように異なるかを比較しました。

AIエンジンごとの言及率・引用率

ブランドごとの言及率を比較すると、10ブランド中7ブランドで、最も言及率が高いAIと低いAIの間に10ポイント以上の差が見られました。
例えばNikeだと、Copilotの言及率は53.5%、ChatGPTの言及率は37.0と16.5ポイントの差が見られます。
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調査からの示唆
今回の調査では、ブランド名がAI回答に登場することと、公式サイトが情報源として引用されることは必ずしも一致しないことがわかりました。

また、「おすすめ・推薦」「購入・比較」のような購買に近い質問でも公式サイト引用率が必ずしも高いとは限らず、同じブランドでも利用するAIエンジンによって言及率に差が見られました。

以上の結果から、複数の質問・AIエンジンを組み合わせて現状の言及・引用状況を正しく把握すること、そして「ユーザーの実際の相談内容に近い質問」と「企業として重視するAIエンジン」の2つの軸を組み合わせて不足分を可視化することが、AI引用対策の第一歩になります。
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なお、本レポートのランキングは調査対象の質問とブランド名・公式URLの判定ルールに依存します。市場シェア、売上順位、企業全体の品質評価を示すものではありません。

株式会社プレティアジャパンについて株式会社プレティアジャパンは、「AIに相談して選ぶ時代のECをつくる」というミッションを掲げ、顧客意図を理解するAIで「エージェンティックコマース」の実現を目指しています。エージェントコマースSaaS、GEO対策サービス、ショッピングプラットフォームという3つのサービスを通じて、自社ECのCX・顧客理解・AI集客の進化に貢献してまいります。

サービスに関するお問い合わせ:info@plateer.co.jp



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■株式会社プレティアジャパン 
所在地 :〒108-0023 東京都港区芝浦3-17-11 天翔田町ビル903号
代表者名:イ・ボンギョ / LEE BONG KYO
設立  :2025年1月29日
資本金 :8,000万円
事業内容:AI-CX SaaSおよびプラットフォームサービスの開発・運営
・genser(ジェンサー):エージェンティックコマースAI SaaS
・genrank(ジェンランク):GEO/LLMO対策サービス
・gelatto(ジェラート):AIショッピングプラットフォーム
関連会社:株式会社プレティア(韓国)/2005年 創業/2021年 KOSDAQ上場
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